GBT はマイクロチップの信頼性検証と自動運転に対する手当の通知を受け取りました

Questa domanda di brevetto riguarda la tecnologia basata sul machine learning per il rilevamento e la correzione.

この特許出願は、特に高度なナノメートルノード向けのマイクロチップの信頼性違反を検出して修正するための ML 駆動テクノロジーを対象としています。

サンディエゴ、2023 年 6 月 6 日 (グローブニュースワイヤー) -- GBT Technologies Inc. (OTC PINK: GTCHD ) (「GBT」または「当社」) は、マイクロチップの信頼性検証および自動修正電子設計に対する許可の通知を受け取りました。自動化 (EDA) 特許出願には、内部プロジェクトのコード名 Epsilon が割り当てられています。

集積回路 (IC) 製造ノードが継続的にスケールダウンしているため、設計会社は、物理法則によって決定される電気的信頼性の領域における広範囲にわたる複雑な課題に直面しています。マイクロチップの信頼性とは、動作寿命にわたって意図した機能を正確かつ一貫して実行できる IC の能力を指します。これには、さまざまな環境条件やストレス下で、劣化や故障なしに指定されたパラメータ内で動作するチップの能力が含まれます。高性能コンピューティングシステムでは、信頼性と精度を確保するために、最適な電気特性と熱特性が必要です。

先進的なICはこれらのシステムの中核であり、高い信頼性で機能する必要があります。特に医療、航空、輸送、データ保存および通信の分野では、マイクロチップの信頼性要素が重要な要素となっています。 IC の規模がナノメートルの寸法まで縮小するにつれて、マイクロチップの信頼性への取り組みは特に重要になります。フィーチャーサイズが小さくなると、エレクトロマイグレーションやプロセス変動など、より複雑な信頼性の課題が生じます。

GBT の Epsilon 特許出願は、高度な半導体ノードの物理学に対処し、高レベルの信頼性、最適な熱設計、低消費電力、高性能を実現することを目的とした革新的な技術を導入しています。説明されているテクノロジーには、堅牢な設計、プロセスの最適化、特性評価、モデリング、シミュレーションを可能にする機械学習アルゴリズムが含まれています。この特許出願の基礎となる技術は、IC の設計段階の早い段階で信頼性の欠陥を特定し、見つかった問題を説明し、これらの信頼性の問題の自動修正を可能にします。

機械学習技術は、最適な IC レイアウトの自動修正を実行するためのデータ分析、識別、分類、および推論を実行します。この技術は、IC 設計者が設計段階の早い段階で、より高い効率でリアルタイムに回路を解析して修正できるようにすることを目的としています。この特許は今後数か月以内に付与される予定だ。 GBT は、この分野での研究開発努力を継続し、最新の技術を発明し、信頼性が高く、低消費電力、高性能の次世代マイクロチップを実現する予定です。

「当社のイプシロン特許の許可通知を発表できることをうれしく思います。この特許の目的は、設計段階の早い段階でマイクロチップの電気および電力解析を実行し、潜在的な障害を特定し、その場でソリューションを提供することです。信頼性の問題を早期に検出して排除することで、数週間から数か月のエンジニアリング再設計時間を節約できるため、この技術は、特に 3nm 以下の高度な製造ノード向けに、パターン認識と膨大なデータ分析のための GBT の機械学習アルゴリズムを活用することが計画されています。今日の高度なナノメートルノードでは、システムの劣化、過熱、および起こり得る誤動作のリスクを軽減するために、信頼性パラメーターを分析して対処する機能が極めて重要になっています。IC の製造ノードは継続的にスケールダウンしているため、レイアウトの電気特性解析はより複雑になっています。当社の Epsilon テクノロジーは、インテリジェントで設計の生産性を向上させる EDA ソフトウェアソリューションであり、電気的信頼性の問題をオンザフライで分析、検出、排除することを目的としており、チップ設計者は次のことを可能にします。マイクロチップ全体の信頼性、電源管理、熱挙動、および全体的なパフォーマンスを把握し続けます。マイクロチップの信頼性は複雑で進化する分野であり、ナノメートルスケール技術の縮小に伴う新たな課題に対処するために、継続的な研究開発努力を継続する予定です」と同社CTOのダニー・リットマン氏は述べた。

当社がこのシステムの研究、開発、実装に成功するという保証はありません。このコンセプトをうまく実行するには、当社は研究を支援するために十分な資本を調達する必要があり、研究が成功して完全に開発された場合には、製造、販売の経験を持つ第三者と戦略的関係を結ぶ必要があります。そしてこの商品を頒布します。当社がこれらの重要なステップの一部またはすべてで成功するという保証はありません。

私たちについて

GBT Technologies, Inc. (OTC PINK: GTCHD) (「GBT」) (http://gbtti.com) は、モノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI)、およびイネーブルドのネイティブであると考えている開発段階の会社です。 IC のパフォーマンスを向上させるために使用されるモバイルテクノロジプラットフォーム。 GBT は広範な技術専門知識を備えたチームを編成し、多くの特許からなる知的財産ポートフォリオを構築しています。 GBT の使命は、ハードウェアとソフトウェアの分野で相乗効果のあるパートナーにテクノロジーと IP をライセンス供与することです。商用化されれば、GBT の目標は、スマートマイクロチップ、AI、暗号化、ブロックチェーン、IC 設計、モバイルセキュリティアプリケーション、データベース管理プロトコルを含む一連の製品と、(GPS を必要としない) クラウドソフトウェアの追跡およびサポートを提供することです。 GBT は、このシステムを、高度なノードと超高性能の新世代 IC テクノロジーを使用したグローバルメッシュネットワークの構築として構想しています。システムの中核となるのは、先進的なマイクロチップ技術です。世界中のあらゆるモバイルまたは固定デバイスにインストールできるテクノロジー。 GBT のビジョンは、このシステムを、すべての対応デバイス間の低コストで安全なプライベートメッシュネットワークとして構築することです。したがって、これらの強化されたモバイル機能を従来の通信事業者サービスの代替として使用しながら、共有処理、高度なモバイルデータベース管理および共有を提供します。

将来の見通しに関する記述

このプレスリリースに含まれる特定の記述は、「将来の見通しに関する記述」に該当する場合があります。将来予想に関する記述は、特定の仮定に基づいて将来の出来事についての現時点での予想を提供するものであり、歴史的または現在の事実に直接関係しない記述が含まれます。実際の結果は、証券取引委員会のウェブサイト (http://www.sec.gov) にある証券取引委員会への提出書類で開示されているさまざまな重要な要因により、かかる将来予想に関する記述で示されたものと大きく異なる可能性があります。これらの要因に加えて、実際の将来の業績、結果、結果は、一般的な業界および市場の状況および成長率、経済状況、政府および公共政策の変化、当社の資金調達能力などを含む（これらに限定されない）より一般的な要因により大きく異なる可能性があります。当社の製品開発の成功、既存製品への統合、および当社製品の商業的受け入れに、許容できる条件で資本を投入する必要があります。このプレスリリースに含まれる将来の見通しに関する記述は、このプレスリリースの日付時点における当社の見解を表しており、これらの見解は変更される可能性があります。ただし、当社は将来のある時点でこれらの将来予想に関する記述を更新することを選択する可能性がありますが、そうする義務を特に否認します。これらの将来予想に関する記述は、プレスリリースの日付以降の日付における当社の見解を表すものとして信頼されるべきではありません。

接触：

ダニー・リットマン博士、[email protected]